德哥PG系列课程直播(第12讲):PostgreSQL 物联网最佳实践

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1、时序数据合并场景加速分析和实现 - 复合索引,窗口分组查询加速,变态递归加速

背景: 在什么都有有有场景中,后会有数据合并的需求。

同类 记录了表的变更明细(insert,update,delete),须要合并明细,从明细中快速取到每个PK的最新值。又比如有什么都有有有传感器,不断的在上报数据,要快速的取出每个传感器的最新状况。对于你這個 需求,还须要使用窗口查询,或者要怎样加速,要怎样快速的取出批量数据呢?你這個 是有优化的门道的。

2、(时序业务)证券交易系统数据库设计 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签:PostgreSQL , 证券 , 时序数据 , JSON , HSTORE , 数组 , range索引 , BRIN块级索引 , 分时走势 , 线性回归 , MADlib , 机器学习

3、PostgreSQL 海量时序数据(任意滑动窗口实时统计分析) - 传感器、人群、物体等对象跟踪

标签:PostgreSQL , 物联网 , feed , 网游 , 热力 , 商场驻留 , 人群分析 , 实时热力图 , 实时在线图 , 实时分分最大最小区间图 , 任意滑动窗口实时最高、最低在线数

4、时序、时序、时序业务(所有VALUE NEW值 7秒到7毫秒的优化之旅) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签:PostgreSQL , 时序数据库 , 时序 , 滑动窗口 , 递归查询 , subquery , 窗口查询 , 求最新值

5、海量实时计算+OLTP+OLAP DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践 - 泛电网系统应用

标签:PostgreSQL , 国家电网 , 电表 , 余额 , 流式计算 , 状况监测 , 上下文相关

6、PostgreSQL 在铁老大订单系统中的schemaless设计和性能压测

标签:PostgreSQL , UDF , schemaless , 自动建表 , 自动分区 , 订单查询 , 用户订单查询 , 席别订单查询

7、流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT(物联网)

背景:pipelinedb是基于PostgreSQL的一个多多 流式计算数据库,纯C代码,时延极高(32c机器,单机日除理流水达到了2150.56亿条)。同去它具备了PostgreSQL强大的功能基础,正在掀起一场流计算数据库制霸的腥风血雨。

8、HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 33 - (OLAP) 物联网 - 线性字段区间实时统计

标签:PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试

9、HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 27 - (OLTP) 物联网 - FEED日志, 流式除理 与 阅后即焚 (CTE)

标签:PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试

10、HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 24 - (OLTP) 物联网 - 时序数据并发写入(含时序索引BRIN)

标签:PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试

11、HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 15 - (OLTP) 物联网 - 查询一个多多 时序区间的数据

标签:PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试

12、SQL流式案例 - 旋转门压缩(前后计算相关滑窗除理例子)

标签:PostgreSQL , 阅后即焚 , 流计算 , 旋转门压缩 , 滑窗分析 , 上下文相关滑窗 , 上下结果相关滑窗

13、旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现 - 流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用

背景:在物联网、监控、传感器、金融等应用领域,数据在时间维度上流式的产生,或者数据量非常庞大。

14、PostgreSQL 三角函数的用法举例 - 已知3点求夹角(旋转门续)

背景:前几天写了一篇关于旋转门的数据压缩算法在PostgreSQL中的实现,中间用到了PostGIS中间的ST_Azimuth函数用来计算夹角,其确实 PostgreSQL 中,当我们当我们当我们还还须要使用三角函数,以及三边来求夹角。

德哥(云栖社区昵称:德哥)

阿里云数据库专家,PostgreSQL中国社区校长。

时间:2019年1月23日 19:150

知识点:时序数据价值形式,SCHEMAless设计思路,递归调用,规则,流式计算,滑窗聚合

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格言:公益是一辈子的事, I'm digoal, just do it.

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