如何保证人工智能与HPC的成功融合?

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首先,传统HPC的要求便是算得快,中国高性能计算的发展,已从1P到50P到50P甚至1亿P的发展,计算算力要求无止境,这是永远的纬度。

第二,进行大数据处里。未来数据量将这样庞大,只能对大数据进行很好的处里。

无论何如,朋友都正在进入一二个多多 人工智能研究及应用创新集中爆发的时代,朋友不再像20世纪50年代一样担忧人类可能性被机器人统治,朋友更不想用人工智能与应用结合,让这些 世界变得更美好。当然,人工智能也只能在强大计算力的支持下,通过和性成熟 图片 图片 图片 是什么是什么图片 是什么图片 的算法、大数据相结合,可不能能 真正做到改变。

本文作者:曹建菊

在产品和技术上,联想也正在步入世界先进行列,联想的x86服务器产品性能和品质全世界上共知,物理机计算节点可靠性有着很好的口碑。联想独创了45摄氏度温水水冷技术,相比传统的空气冷却,最高可降低40%的能耗,比以后 厂商的水冷技术能耗也低了近20%。通过联想水冷可不能能 使得数据中心的PUE值降低到1.1,这远低于1.8-2.0的业界平均水平,能帮助客户大大节省整体投资,提升AI计算的效能。目前,联想与全球最大的7个数据中心中的6个达成了媒体相互合作,继续在HPC领域展露锋芒。上一二个多多 财年,联想以17%的增长率成为全球增速最快的HPC厂商。

上图为:联想首席科学家祝明发

显而易见,计算、算法和数据是人工智能的三大基础。何何如证AI的成功呢?联想集团副总裁、企业服务云计算研究室、无线研究实验室黄莹博士认为:AI成功只能满足四大次责,称之为ABCD。

A是算法上的创新;

却说,AI的成功因素之一是算法,算法是很糙要的一二个多多 方面,从AlphaGo上也还只能看完算法的重要。目前,计算engine上,Nvidia、TensorFlow、Caffe、Torch等比较领先。

在生态联盟方面,联想进一步加强了与各领域媒体相互合作伙伴的密切联系,打造HPC+AI的完整篇 生态圈。除了在硬件层面继续加深与Intel、NVIDIA、Mellanox等厂商的媒体相互合作,联想还在软件层面主动开放生态系统,吸引主流软件厂商例如Redhat加入联盟。同時 ,联想创投还不断发掘应用层面具有潜力的科技创新公司,投资了Face++、银河水滴科技等,以变慢的宽度抢占AI的制高点。另外,联想与科大讯飞、滴滴出行、今日头条等人工智能领先公司在系统与应用方面的深入紧密媒体相互合作,可不能能 帮助客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得几何数量级的应用性能提升。

20世纪50年代人工智能研究曾达到过一二个多多 高潮,设想比现在只能大胆。朋友甚至担忧过未来人工智能的发展将非常恐怖,却说年后世界会是机器人的世界,机器人将统治这些 世界。当然原本大胆的设想并这样实现,可能性人工智能作为一二个多多 学科来说,是从机器推理结速英文取得的进展,通过搜索取得的进展都和人工神经网络宽度学习取得的进展相关。

基于上述思考,联想推出了HPC+AI智能超算平台LiCO,LiCO是提供强大计算力的最佳平台,在HPC软硬件平台上整合支撑了各种宽度学习应用,并融合了主流的人工智能框架。

AI成功的四大次责

第三,算得稳,云计算和物联网发展的应用社会形态,只能计算用户质量能更好地得到保障,物联网应用,智能汽车等对延迟的要求更加苛刻,却说,计算的负载保证用户任务完成时间上要求更稳定的供给,何如在计算负载剧烈变化,负载类型多样的情况汇报下,保证资源利用率,保证用户体验的稳定,算得稳也将是高性能计算非常重要的发展方向。

中国科学院计算所所长孙凝晖认为,高性能计算未来将向一二个多多 纬度发展,即:算得快、算得多和算得稳。

B是商业方面要有定向,即为什么会样可不能能 能应用好;

HPC----高性能计算,是各种科学研究、气象测算、海洋勘探的必备辅助,这样HPC,却说科学研究将无法开展。何如可不能能 保证人工智能与HPC的成功融合?

采访小记

联想首席科学家祝明发介绍:联想近日推出的深腾8810集群由联想自主研发,拥有多项HPC和AI的关键技术,包括46项国家创造创造发明专利。其搭载的全新HPC+AI智能超算平台LiCO,不仅强化了上一代LiCO的完整篇 功能,更在HPC软硬件平台上整合支撑了各种宽度学习应用,融合了谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、微软的MXNET等主流的人工智能框架;另外,LiCO分布式的资源调度系统,还只能帮助用户从容应对人脸识别、自然语言处里等各种宽度学习训练不断增长的计算需求;其任务模板还只能让不例如型的用户,如初学者、专家、数据科学家,都可不能能 快速上手; 而LiCO端到端的处里方案中有 数据预处里、训练、参数调整、过程监控、测试等,能让用户可不能能 集中精力在AI算法和业务应用。

人工智能的发展经历过很有意思的波峰与波谷,随便说说目前来看,人工智能得到了很大的释放,价值也在各种探讨中正在一步步落地。而在联想首席科学家祝明发看来:人工智能随便说说远远这样20世纪50年代来得猛烈。

朋友看完,人工智能正在与各种行业应用这样紧密结合,而这,也正是当前人工智能与20世纪50年代人工智能研究的本质区别。

算得快、算得多和算得稳这些 个多多 纬度把高性能计算空间撑得更大,未来的科学研究还是企业运用出可能性有更大的发展空间。

未来HPC的三大纬度

D是数据,即为什么会样可不能能 把数据更好处里好等等。

第三是计算力,为什么会样可不能能 在TPU、GPU和FPGA等加速器上进行组合则是HPC专家的研究重点。可能性GPU可能性TPU可能性FPGA不完整篇 跟上和算法完整篇 匹配时,要靠人做却说的调优可不能能 把GPU集群真正用好,这其中会面对极大的挑战。以谷歌做翻译训练为例,一般的训练要在12台带8个GPU的机器上算一周,但可能性这样这样好的集群,只能在一台带8个GPU上训练只能计算一二个多多 月;可能性只一二个多多多 GPU的机器则只能算两年。却说,却说这些 研究只能AI专家、分布式计算专家、网络、存储工程师等一群专家在同時 工作。这些 宽度学习的训练便意味了AI鸿沟,可能性一般企业和一般的研究所这样不多专家在同時 做原本的事情。

联想是全球领先的HPC厂商,联想于501年成立了高性能服务器事业部,结速英文了在HPC领域的探索。而在以后结速英文的ISC 2017上,联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP50份额榜,连续三年获得中国第一,继续蝉联全球第二。

来源:51CTO

其次,只能算得多,包括以下一二个多多 层次:首先是数据多,比如互联网的数据非常大,主要靠数据采集和处里来获得收益;再如传统计算密集的石油勘探领域数据量也可能性达到了几十P的量;再如中国科学院也正在产生的小量数据,中国科学院正在制定新的发展规划,国家投入建设了上海、合肥和怀柔一二个多多 科学中心,这些 个多多 大型科学中心将配备最顶级的科学装置,不仅是传统的天文望远镜,还有生物领域观察的设备,对地球观察的设备,对物质科学的观察设备等等。那些大的科学装置都在产生小量的数据。第二个层次是何如处里数据的传输、移动和高效计算的什么的问题,这将比纯粹的计算更加重要。却说,AI在高性能计算领域的应用,随便说说只能GPU很强的计算能力,但其核心还是要处里数据处里的什么的问题,把数据处里好可不能能 产生更大的智能。却说,让计算机何如算得多,算得更加好,是第二个非常重要的发展方向。

C是计算力,也却说何如将GPU、CPU、TPU进行更好的结合;

联想HPC的AI创新